随着大数据时代到来，零售业对数据分析非常重视，也是精细化运营的基础。零售业数据十分庞大，不仅仅需要从销售方面进行分析，还要对客流量进行统计并细化分析，如果一家零售业他不做客流分析那么做销售分析也是无意义的，更有可能他的销售数据还来自无源头的地方，数据准确了吗？

　　那么零售业怎么做客流统计分析？

　　根据雅量门店宝客流系统，其中对客流分析从年龄、性别、购物行为、购物路径进行详细记录与类别规划。

　　年龄分析，掌握客户群体年龄范围，决定我们的产品走向。总不可能拿一个年轻人的东西卖年迈的老大爷吧！所以，年龄群体分析对于零售一个这样注重客户体验的行业是一道必不可少的程序。如果不能掌握主要消费对象年龄，抓住其胃口对症来一道菜，必然是流失了不少的客户。

　　性别分析，男女有别，可能我们产品较多是大众类型，对于性别此类并没有详细分别。有的行业，男女比例失调严重也属于很正常，例如化妆行业、母婴行业等重多女性为主的零售行业，定然是女性为主；如果像百货、购物中心这种大型购物场所那就不一定了，所以性别分析固然也是一种重要因素。

　　购物习惯分析，根据雅量门店宝app所记录信息，从客户平时购物喜好与以往到店购物记录，熟悉了该客户消费行为与习惯固然是把握了其的“命脉”所在。这种客户群体，必然是店内的忠实用户，做好服务是首位，客户高兴了说不定销售也就上来了！

　　购物路径分析，很多零售商家无法从这一块入手，始终没能够掌握消费者到店之后访问路径是怎么样？这也就是线下实体门店通病所在。

　　现如今技术发展飞逝，早在国外的零售商掌握这一技术，通过3d视频技术显示对到店人员记录之后，并开始客户购物行为与到访路径追踪记录。

　　呈现热区图显示数据，帮助零售企业更好了解店内热卖产品，并对其产品和陈列最好布置，让其更容易展现在众多消费这面前来提升销售。

　　对于零售数据分析，不该只是单单停留于销售数据分析上。如果不对客流进行统计和分析，那么线下实体的零售业恐怕真的需要面对关店潮了，线下零售实体店未来还是一片好的趋势，优势在于提高了线上无法的体验。做好客流分析，做好客户到店体验，才是实体店铺最主要的工作。

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