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admin 等级： / 门别币：12607 |
| 发表：2017-6-18 10:14:04 查看：1007 回复：3 次 | |
阿里研究院网购、网商水平哪家强？你们省亮了吗？   |
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中国县域电子商务网购水平呈现东部沿海、沿边分布的特征。第一层级的省级单元是浙江、江苏、福建、上海、天津和北京。 中国县域电子商务网商水平呈现出显著的以浙江省为中心、从沿海向内陆梯度扩散的特征。 中国县域电子商务存在着显著的正空间自相关特性。网购呈现高度集聚特征的县域主要分布在浙江、江苏、福建三省。
通过网络挖掘阿里研究院公布的全国1966个县（市）、2013年电子商务发展指数（aEDI），从网络消费（网购）和网络销售（网商）两个角度，探究中国县域电子商务发展水平的分布特征；并通过空间自相关分析和空间回归分析方法，进一步探讨其形成的影响因素与机制。
从省域单元和县域单元两个尺度，分别进行县域电商的空间发展特征研究。县域层面的数据直接来源于县域电子商务指数，省域单元层面的数据通过将各省县域电商指数取均值的方法获得。
1．网购水平：东南沿海地区水平最高，其他地区以极核发展为主
从省域单元看，中国县域电子商务网购水平呈现东部沿海、沿边分布的特征。
省域单元网购格局图
位于第一层级的省级单元是浙江、江苏、福建、上海、天津和北京，均位于中国东部沿海地区。
第二层级的省级单元是山东、江西、广东、山西以及东北沿边的吉林、黑龙江、内蒙古等省。
第三层级的省份主要分布在中西部地区，包括辽宁、河北、安徽、湖北、湖南、广西、山西、重庆、贵州、四川、云南以及位于西北边陲的新疆。
第四层级的省份除了西部的西藏、青海、甘肃外，还包括中部地区的河南。
从县域单元看，东南沿海地区呈现高水平扩散特征，其余地区主要表现为极核分布的特征。
县域单元网购格局
中西部地区许多省会城市周边的县域电商网购发展水平较高，并不逊色于东部地区的县域。典型如成都周边的双流县、郫县，长沙周边的长沙县，电子商务网购水平均位于第一层级。
2. 网商水平：以浙江省为中心，由沿海向内陆梯度扩散
从省域单元看，中国县域电子商务网商水平呈现出显著的以浙江省为中心、从沿海向内陆梯度扩散的特征。
省域单元网商格局图
第一层次的省级单元只有浙江。
第二层级的省级单元为紧邻浙江的江苏、福建和上海。
第三层级的省级单元为东部沿海的北京、天津、河北、山东、广东，以及毗邻浙江的中部省份安徽和江西。
第四层级为剩余的所有中西部地区。
从县域单元看，除了东南沿海地区呈现出的高水平扩散特征外，中西部地区基本呈现低水平离散分布的特征。
县域单元网商格局
中西部地区县域网商水平整体较低，除了成都周边、长沙周边等零星县城的网商水平达到第二层级以上，大部分县域的网商水平基本处于第三、第四层级。
显然，网商的空间集聚度要远大于网购的空间集聚度。
3. 县域电子商务发展存在显著的空间正自相关
中国县域电子商务存在着显著的正空间自相关特性，即存在着显著的空间集聚状态。也即电子商务发展水平较高的县域趋于相邻，电子商务发展水平较低的县域也趋于相邻。因此在研究电子商务驱动因素的时候，需要考虑空间集聚带来的影响。
由于县域电子商务本身具有较强的邻近扩散效应，因此可以根据局部空间自相关结果识别出了县域电子商务集聚发展区域。
从结果可以清晰地看出，网购呈现高度集聚特征的县域主要分布在浙江、江苏、福建三省，范围从浙江全境向南北沿海扩散。
网购指数局部自相关分析
向北扩散到江苏省北部的洪泽、宝应、射阳等县，向南扩散到福建省的安溪县、南安市、晋江市一带。
内蒙古西部、珠三角地区以及四川成都周边也出现了网购指数“高-高”聚集的区域。
西藏、青海、甘肃、河南等省级单元存在一定数量的“低-低”聚集区域，基本为县域网购水平最不发达的区域，集聚性较弱。
根据网商指数分析，高-高聚集区域呈现出连片发展态势的产业集聚区，范围涉及浙江、江苏、安徽、福建、广东、山东、河北、西藏等多个省级单元。
网商指数局部自相关分析
其中面积最大、发育程度最高的高-高聚集区域为包括浙江全境、江苏省的苏南、苏中大部分地区以及安徽、福建相邻县市的80个县市。
此外江苏省的徐州、宿迁部分县市，福建省莆田、泉州周边县市，河北省衡水、邢台、保定周边县市，山东省青岛周边县市，以及广东省珠三角地区部分县市也呈现出电子商务产业区域化发展态势，是县域电商尤其是农村电商发展十分活跃的地区，形成了一定规模的电子商务产业集群。
与此同时在山西、陕西、四川、云南等省分布着一些“高-低”聚集区，然而县市数量较少、分布零散，未来有可能成为网商集聚区的核心。
4. 县域电子商务影响因素分析
网购指数与万人地区生产总值(GDP)、万人固定电话用户数（FTS）、万人居民储蓄存款余额（RSD）呈现显著正相关。
网购指数回归方程中的因子较为简单，拟合结果较好，影响居民网购的因素相对单一，主要是经济因素与信息化水平因素。
其中，万人地区生产总值(GDP) 反映的是县域经济发展状况，万人居民储蓄存款余额（RSD）反映的是当地居民的经济状况，这两个因素显著正相关说明县域经济较好、居民收入状况佳的县域网购行为比较活跃。万人固定电话用户数（FTS）显著正相关，说明网购对于信息化水平的依赖性较大。
与网商指数呈现显著正相关的因子包括万人第二产业从业人员数（SEC），万人固定电话用户数（FTS）,万人年末金融机构各项贷款余额(FIA)、万人规模以上工业单位数(NOI)，而呈现显著负相关的因子包括万人地区生产总值(GDP)和规模以上工业企业平均产值(GIO)。
万人第二产业从业人员数（SEC）和万人规模以上工业单位数（NOI）与网商水平正相关性最为突出。二者数据相对较大的地区往往是劳动密集型产业发育较好的地区，说明劳动密集型的产业基础对于县域电子商务发展具有十分重要的意义。
劳动密集型企业一方面为电子商务发展提供主要的销售产品（县域淘宝村销售额最高的三种货物是服装、家具和鞋），另一方面企业本身也存在着通过电商扩大自身销售渠道的需求，从而进一步促进电子商务的发展。
万人年末金融机构各项贷款余额（FIA）呈现正相关。这一指标较高的地区往往创业氛围较为活跃，且金融服务水平相对较高。
与万人地区生产总值（GDP）负相关，可能的原因是中国当前的县域电子商务发展还处于初级阶段，基本属于一种门槛较低的创业行为，那些生活水平较差的县域居民往往有着更高的意愿参与电商创业。
与规模以上工业企业平均产值(GIO)负相关，说明高产值的规上企业往往不利于县域网商的发展。
可能原因在于资本密集型的大型企业大多数形成了较为完善的货物销售渠道，且容易形成产业发展模式的路径依赖，电子商务在这些地区的发展空间容易受到挤压，发展的机会相对较少。
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孤单人忐忑 等级： / 门别币：640第1楼 |
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| 回复：2017-6-18 10:42:48 | ||||
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