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joyce彬 等级： / 门别币：20 |
| 发表：2019-1-9 11:41:28 查看：1253 回复：0 次 | |
用图像识别技术的智能货柜，比RFID技术有什么优势？ |
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https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.11891debCJYkAZ&id=585206248181
现在，许多办公楼、居住小区都放置了许多智能货柜，或我们俗称的“智能自动售货机”，这些无人零售货柜不占地方，无需店员人工收银，就可以24小时提供多种类的商品，确实提升了新零售的质量和体验，但你知道这一个个看似简单的货柜隐藏着不为人知的技术细节吗？
智能货柜的前身应该是无人货架，但这种无人货架依靠人们的自觉性，货损率太高，容易导致亏损，而且很多只能局限在封闭的办公室空间。于是许多制造商都纷纷投靠智能硬件，以寻求切实可行的新零售方案，智能货柜也因此应运而生。用户需要手机扫码或刷脸注册才能打开货柜门，大大提高安全性，自助取走货品，完成支付。
无人智能售货机应用场景广泛
看起来步骤很简单，但有人会好奇，智能货柜是如何识别我拿走的商品呢？
智能货柜识别商品的技术目前分为重力感应，RIFD标签和图像识别这三种。
·RFID需要在每件商品上添加电子标签，货柜识别标签，从而完成准确结算。RIFD技术反战多年，技术比较成熟稳定。缺点是成本贵，每个RFID标签成本大概要0.3-0.5元一个，附加到商品的成本就增加了，而且对于金属、液体这类物品的识别准确度不够高，容易被想占便宜的人撕掉标签，造成货物损耗。
·重力感应，顾名思义是根据重量来识别产品，技术比较容易实现，成本也相对较低，缺点是当面对许多重量相同的产品，可能会出现误差。
·图像识别，基于视觉识别技术来识别产品，可以使用于更复杂多样的应用场景和多品类商品的识别。例如鲜榨橙汁、冰淇淋、便当这些无法使用RFID标签来标识的商品也能识别，商品搭配更灵活。
其次，视觉识别技术还可以将零售过程中的人、货、店三者实现线上线下的数字化连接，采集和分析SKU大数据，了解消费者的喜好，从而调整供应链和商品选择、优化经营状况。
当然，这些技术并不是单一
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