S 【直通车】直通车天气人群的使用和优化_卖家淘宝天猫运营_门别网
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丛林小野人 等级:1 / 门别币:30
发表:2019-6-15 11:20:24  查看:1179  回复:4
【直通车】直通车天气人群的使用和优化



  古人有诸葛亮巧借东风,可见天时地利人和的重要性,那么天时对我们的淘宝卖家又有什么意义呢?接下来门别卖家论坛小编主要介绍一下关于直通车自定义人群里的天气人群的功能,关于天气人群的添加操作提供一些思路仅供参考。

直通车天气人群的使用和优化

  一、天气人群的出现

  1.天气人群是从什么时候出现的?

  在14年年底官方就开始试用天气人群功能,在新年伊始2月底官方对全部类目陆续都开放了天气人群的功能。

  2.天气人群包含哪些内容?

  天气标签分为:温度、天气气象、空气质量

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  2015-3-17 19:05 上传

  温度:指当日访客所在地的温度

  温度极寒寒冷冷凉爽舒适炎热高温

  ℃<-20℃-20℃~0℃0~10℃10℃~18℃18℃~28℃28℃~35℃>35℃

  天气气象:当日访客所在地的天气气象。

  空气质量:当日访客所在地的空气质量。优:无不良天气,良: 雾天,差: 浮尘,劣:沙尘暴天气

  通过以上的简单了解,天气人群和自定义人群的作用相似,能够在恰当的时候借助优势,提高点击率降低ppc提高转化率,增加权重。我们都知道天气因素是不断变化的因素,同一个地区不同的时间段天气情况上存在差异,如果我们投放的气候因素不变,那么所覆盖的人群范围也因地域气候的变化而变化。有些人就会问那怎么办?要每天看天气预报去调整溢价么?

  二、调整思路

  通过以上的了解,我们基本对天气人群有了个初步的了解,虽然说全国各地的天气是变化的,但是商家所售产品本身的属性是不变的,假如商家所售产品与温度,天气现象,空气质量等因素关系比较密切的情况下,在天气方面会看到很明显的优势。

  那么这样的产品我们的天气人群可以更细化。

  可能就会有人问了,要怎么去细化。

  下面提供一个拆分组合的思路,供大家参考。

  在搜索人群还没有出现天气人群时,自定义人群的添加形式溢价形式和天气人群的是一样的,在刚开始应用自定义人群的时候我习惯于只添加一项去测试,而且是点选全部属性。

  设置完了一段时间后通过优化发现成交量比较有优势,溢价从30%调整到90%。找到了比较适当的溢价比例之后,对自定义人群的属性开始进行拆分。每个属性都单独列了出来。

  经过一段时间的优化发现成交比较有优势的维度,月消费额在300-399元、400-549元、1750元及以上,年龄在25-29岁,30-34岁的人群中25岁到29岁的人购买的是比较多的,而且女性要比男性有优势,所以说接下来我们把拆分的属性 女、年龄25岁到29岁分别与300-399元、400-549元、1750元及以上三种消费水平的人群进行组合再进行投放。这样目的性更强一些。

  自定义人群的拆分组合方法,是在全部自定义流量中找到了更适合该产品的那一部分流量,有效的提高了产品的点击率,转化率。天气人群优化思路进行了借鉴。

  三、具体产品说明

  同理天气人群因素也可以用这种方法去测试,测试出比较平衡的溢价空间,然后去拆分属性,能够找出有利转化属性,然后去组合,通过一段时间的优化发现,对于一些产品与天气相关属性,会有较明显的特点。

  产品背景,女装打底衫,拆分法测试了一下天气因素发现其属性数据反馈如下。

  经过一段时间的优化发现 阴、阵雨,良,凉爽、因素有相应反馈,但是其他因素并没有太好的反馈,因为打底衫肯定与温度相关性会大些,于是将因素以温度为基础进行分组分为两组,本身产品在炎热高温和温度极低的情况下不适合穿着,所以没有把炎热、高温、寒冷、极寒纳入分组。通过测试结果也能明显看出凉爽、舒适分组反馈比较好。

  综上所述,如果对该产品的消费群体有所了解,进行组合属性设置可以根据适当的因素去设定添加;如果不了解,就可以建议采用拆分测试的办法进行调整优化。天气因素不明显 的产品建议进行点选全部因素进行溢价调整。通过数据反馈我们发现天气人群的流量比较精,准平均点击花费偏低,点击转化率较高。我们要在了解它的同时,进行深度优化。



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戚亚洲 等级:1 / 门别币:20第4楼
回复:2019-6-17 11:43:05
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有道理
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冉冉8888 等级:1 / 门别币:20第3楼
回复:2019-6-17 10:38:30
写的不错
63809701 等级:1 / 门别币:20第2楼
回复:2019-6-16 11:51:59
真的可以吗
浪漫之星 等级:1 / 门别币:20第1楼
回复:2019-6-15 14:55:34
本来电商就进入洗牌期,优胜劣汰,回归商业本质了,与其抱怨,不如好好提升自己。
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