ARM全球行销和策略联盟副总裁Ian Ferguson近日来台揭露明年战略时则直言：“现在谈AI还太早，明年并不会推出专用AI芯片设计，而将专攻IoT市场。”

　　发展ARM架构AI芯片还要再等等

　　尽管AI风潮正席卷全世界，不少大型科技和网路公司开始将AI与自家服务结合，做为电脑视觉、语音辨识和机器人等服务用途，甚至，也有越来越多规模较小的新创或网路公司，如Api.ai、Drive. ai等，已经开始将AI应用在各行各业的领域上。

　　不过，Ian Ferguson直言，“现在谈跨入AI市场，对ARM来说还言之过早。”Ian Ferguson解释，目前AI市场仍相当零碎，各家AI技术缺乏整合，尚未发展成为主流架构，而是各有不同的作法，例如有的公司如Nvidia等是用自己的GPU卡加上ARM处理器，来搭建AI应用平台，还有的公司是采用客制化运算引擎，再搭配控制处理器，来发展AI应用，如Google专为AI开发客制化运算硬体TPU等，其他公司也有用ARM架构搭配可程式逻辑元件(Programmable Logic Devices)的作法，来开发不同的AI应用。

　　Ian Ferguson表示，目前许多公司用来发展AI应用而搭建的硬体运算平台，都会搭配ARM解决方案来处理控制部分，以Nvidia的作法为例，在他们打造的AI视觉应用运算平台上，通常会利用GPU来搜集外界的资讯进行运算处理，同时还会另搭配ARM处理器，来做为后端控制应用的协调工作。

　　而在AI策略发展上，Ian Ferguson坦言，明年并不会推出能针对AI优化或AI专用的特殊ARM核心设计，而是将专注在建立基础控制元件上，可以让硬体厂商拿来放进芯片中，来辅助客户打造AI平台。他也预期，明年将会有越来越多的公司开发AI应用时，将会使用ARM架构处理器，来执行控制处理的功能，至于需要大量平行运算的部份，未来则将交给其他硬体来完成，如GPU或客制化运算引擎等。

　　长期来看，Ian Ferguson认为，还需要更多的AI应用实例，才能决定是不是要推出AI专用的芯片设计，例如目前很多AI应用是在云端上来进行运算处理，未来等到应用就近移动到更靠近资料产生的终端设备或闸道器装置上，或许才会需要特殊ARM芯片处理。

　　有别于对跨入AI市场仍持保留态度，ARM明年在IoT布局上反倒是积极不少。Ian Ferguson表示，明年IoT产业发展重点将会聚焦在工业和智能城市方面的应用，为了拓展在IoT产业布局，明年将有机会并购一些与IoT相关的新公司，也将争取更多跟企业伙伴或社群的合作机会，例如Arduino、树莓派等，都是未来能合作的对象，希望透过彼此密切合作，让更多软体开发商都能加入开发行列。