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15070281772 等级： / 门别币：0 |
| 发表：2020/6/3 17:48:13 查看：216 回复：0 次 | |
做电商，网店数据如何分析？中影博纳电商 |
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为什么同一产品别人能卖那么好？为什么相同起跑线别人跑的比你快？现在很多做电商行业的人都有这两点疑问。其实，做电商行业的要对数据有非常敏锐的感觉，通过数据的分析，懂得哪个板块出现问题，该如何调整，如果你也不知道这些，赶紧跟着中影博纳电商一起了解一下。
一、分析日常性数据
（1）流量数据：IP、PV、在线时间、老用户比例、新用户比例。
（2）订单数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利率。
（3）转化率数据：下单转化率、付款转化率。
二、分析每周数据
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
（1）、分析网站数据
IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验
（2）、分析运营数据
总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货；每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
三、思考数据问题？
1.为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？
2.为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？
3.能否做到，销售额增长，利润率提高，订单数增加？
只有懂得分析每一个环节的数据，根据数据结论进行针对性调整，才能快速有效的知道存在的问题。做有进有退的睿智电商从业者，中影博纳电商，专业扶持新手开网店。
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